Fecha: 7 al 10 de junio de 2014.
Horario: 8:00 – 13:00 h.
Cupo: 15 plazas.
Costo de inscripción: 120 Bs.
Instructor: M.Sc. Jesús Pinto Ledezma
Inscripciones abiertas al correo: , '; document.write(''); document.write(addy_text23464); document.write('<\/a>'); //-->\n a partir del 28 de abril.
Justificación:
Predecir la distribución de las especies se convirtió en un componente importante para la investigación macroecológica y el planeamiento de la conservación y tiene una amplia variedad de técnicas para este propósito (Guisan & Thuiller 2005). Los modelos de distribución de especies (SDM) también son conocidos bajo los nombres de modelamiento de envoltura climática, modelamiento de hábitat y modelamiento de nicho. El supuesto de los SDM es que puede predecir la distribución espacial entera o potencial de un fenómeno, basado en la relación entre sitios de ocurrencia conocidos (o no-ocurrencia) con variables predictoras conocidas para estos sitios y para todos los demás sitios. La aplicación común de este método es predecir los rangos de especies con datos climáticos como predictores. En este sentido, los SDM son utilizados para definir las variables ambientales compatibles con una especie basándose en información principalmente climática.
Guisan, A. & W. Thuiller. 2005. Predicting species distribution: Offering more than simple habitat models. Ecology Letters 8: 993-1009.
Objetivos
Proveer una introducción a la teoría y práctica sobre el modelamiento de distribución de especies y sus aplicaciones en investigación y conservación.
Contenido mínimo:
- Introducción (teoría); a. Modelos de distribución de especies b. Bases de datos y su revisión c. Introducción al programa “R”, nociones de programación
- Manejando los datos; a. Variables ambientales b. Teoría del Nicho (del nicho al hecho hay mucho trecho) c. Modelamiento con Bioclim
- Modelamiento de distribución de especies; a. Desarrollo de modelos (Dismo, Biomod2) b. Evaluación de los modelos c. Interpretación de los modelos
- Presentación de los modelos.
A quién va dirigido: Estudiantes de pregrado (últimos semestres), postgrado y profesionales.
Requisitos: Computadora portátil (computadora). Conocimientos básicos de programación (no excluyente, aunque deseable).
